数学与信息科学学院系列学术报告

活动日程安排:讲座题目1：基于离散微分几何和深度学习的三维人脸分析

讲座时间：15:00-16:00

报告人：李慧斌 副教授

讲座内容简介：

在本次报告中，对如何将离散微分几何和深度学习领域知识结合起来进行三维人脸分析提出一些见解。首先，介绍三维人脸分析的背景，重点讨论三维人脸识别和三维人脸表情识别的主要挑战。然后，本报告将展示两种最近开发的基于全局几何映射和深层学习技术的三维人脸识别和三维面部表情识别方法。另外，本次报告还将展示通过共形映射和深层学习进行三维人脸分析和三维面部表情识别的一些初步结果。最后，总结本次报告并给出一些可能的研究方向。

讲座人简介：

李慧斌，西安交通大学数学与统计学院信息科学系副教授。2006年获得伟德国际1946源于英国理学学士学位，2009年获得西安交通大学理学硕士学位，2013年获得法国里昂中央理工大学应用数学与模式识别专业博士学位，曾多次赴美国纽约州立大学石溪分校、英国布鲁内尔大学、法国里昂中央理工大学等高校进行短期访问和学术交流。主要研究方向为应用数学、计算机视觉与模式识别，特别是离散微分几何、三维人脸识别、三维面部表情识别技术。先后在包括IJCV、IEEE TVCG、IEEE TMM、CVIU、NIPS、MICCAI等本领域知名国际期刊与会议上发表学术论文25篇，谷歌学术引用250余次；多次应邀担任IJCB、CCBR、BTAS、ICB等知名国内外生物特征识别会议审稿人和程序委员会委员。目前作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项和中国自然科学基金委-英国皇家学会国际合作交流项目1项。曾主持中国博士后基金1项，陕西省博士后基金1项，新教师科技启动计划1项，中央高校基本科研业务费中法国际合作项目1项，作为核心骨干参与法国国家科研署三维人脸识别项目2项。申请专利2项。获SHREC'2011大姿态三维人脸检索国家竞赛冠军、获2013年第七届欧洲生物特征识别学术与工业奖第三名，入选2017年西安数学与数学技术研究院建院十大代表性技术研究成果。

讲座题目2：在图像分析中模型驱动的深度学习方法

讲座时间：16:00-17:00

报告人：孙剑 教授

讲座内容简介：

在本次报告中，将展示成像科学中的一些数学模型，如常见的统计模型和流行的稀疏模型，可以改写为深度学习模型。基本思想是，将求解能量最小化问题或者统计推断问题的迭代优化算法展开为深层结构，针对具体的图像分析任务，通过这种方式这些模型中的参数甚至模型的一般形式可被判别地学习出来。特别地，本报告将显示图像先验建模中的马尔可夫随机场模型、信号处理中的迭代收缩方法、以及核磁共振成像中的压缩感知模型都可表述为深度学习问题。这些诱导的深层结构具有非传统的、面向特定任务的特征，并在图像恢复、压缩核磁共振成像等成像反问题上取得性能最优的表现。

讲座人简介：

孙剑，西安交通大学数学与统计学院信息科学系教授。2009年获得西安交通大学应用数学博士学位，曾在微软亚洲研究院（2005-2008）、美国中佛罗里达大学（2009-2010）、法国巴黎高等师范学院与法国国家信息与自动化研究院（2012-2014）做博士后或访问学者。主要关注自然图像和医学影像处理与分析中的基础数学模型与算法研究。2015年获得中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖。2016年入选国家基金委优青项目2017年入选中组部青年拔尖人才支持计划。