计算机科学学院学术讲座——从语义到辨识

讲座内容：无论看到什么，人们都会自动将它们归类于某个概念。归类是模式识别，机器学习和人类认知系统的基本问题之一，而概念是认知科学的研究对象之一。人归类的本质是将建立概念与世界的某个对象的正确指称关系，换句话来说，人能够归类的条件是人具有正确的概念语义。对于机器学习来说，归类是对对象能够正确辨识其所属的概念，即所谓的辨识技术，通常包括分类和聚类技术。目前，文献中已经提出了众多的分类和聚类算法。这些算法的理论基础涉及面极广，包括概率论，信息论，图论，博弈论，模糊逻辑，矩阵论等等。文献中没有一种理论能够统一现有文献中重要分类聚类算法的理论。基于认知科学的概念语义研究结果，本次报告提出了一个统一的归类公理化体系，该理论建立了语义与辨识的关系，不仅可以将归类结果进行分类，同时也建立了设计归类方法的两条一般性原则，并据此理论研究了辨识问题。