最优化方法与二阶差分进化算法

发布时间：2016-10-29 浏览：次

讲座题目：最优化方法与二阶差分进化算法

讲座人:赵新超教授

讲座时间：16:00

讲座日期：2016-10-29

地点：长安校区文津楼三段522研讨室

主办单位：计算机科学学院生物大数据计算科研团队

讲座内容：本次报告分成两部分,

（1）诸如拟牛顿的经典最优化方法力求充分挖掘问题蕴含的启发式信息来决定每一步的搜索方向和步长,相对而言元启发式算法在每一步的计算花费要少得多,本部分拟以漫谈的方式介绍经典到群智能优化算法的过度,把群智能优化算法看作醉酒(最久)版本的经典优化方法;

（2）介绍2016西安BIC-TA会议上带着研究生做的一点最新结果:二阶差分进化算法，该部分最本原的启发于一阶与二阶差分方程间的关系。